Technisches SEO für eine statische Next.js-Website: Komplette Checkliste 2026
Eine Next.js Static-Export-Website erreicht einen SEO-Score von 100/100 durch 8 Punkte: metadataBase, generateMetadata pro Seite, sitemap.ts + robots.ts, mehrsprachiges hreflang, einheitliches @graph JSON-LD, BreadcrumbList, FAQPage/HowTo-Schemas und llms.txt für LLMs.
Next.js App Router macht technisches SEO radikal einfacher als 2020. Mit nativer Metadata API, sitemap.ts und robots.ts, keine Plugins oder Hacks mehr nötig. Aber 100/100 bei Lighthouse SEO zu erreichen erfordert immer noch Kenntnis der 8 Punkte unten.
1. Next.js Metadata API
Das Fundament. Seit Next.js 13 deckt die native Metadata API 100% der On-Page-SEO-Bedürfnisse ab.
export const metadata: Metadata = {
metadataBase: new URL('https://optionweb.dev'),
applicationName: 'OptionWeb',
};2. Native sitemap.ts und robots.ts
3. Mehrsprachiges hreflang
Für mehrsprachige Site ist hreflang kritisch. Jede URL muss alle ihre Sprachversionen auflisten UND umgekehrt (reziproke Cluster). Verifizieren mit Hreflang Tags Testing Tool (Merkle).
4. Einheitliches @graph JSON-LD
Moderner Ansatz: ein einziges <script type="application/ld+json"> mit einem @graph, der Organization, LocalBusiness, WebSite, WebPage, Person, Article sammelt, verbunden durch @id.
sameAs ist kritisch: verbindet Ihre Entität mit Googles Knowledge Graph. Mindestens Wikidata (Q-Entity erstellen), LinkedIn, Crunchbase.
5. BreadcrumbList-Schema
BreadcrumbList auf jeder Content-Seite emittieren. Verbessert SERP (sichtbare Breadcrumbs) und LLM-Extraktionskontext.
6. FAQPage und HowTo für AEO
Google reduzierte Rich Display dieser Schemas 2023, aber LLMs konsumieren sie massiv. Weiter implementieren — Kapital für AEO/GEO.
Strikte Regel: Q&A müssen auf Bildschirm sichtbar sein. Sonst mögliche manuelle Strafe.
7. Speakable für Voice Search
Schema in Beta bei Google, aber von Siri (seit iOS 18.2 mit ChatGPT-Integration) und Alexa genutzt. Markiert Site-Zonen, die Sprachassistenten priorisiert aussprechen sollen.
8. llms.txt für LLMs
Aufkommender Standard (Jeremy Howard, September 2024), übernommen von Anthropic, Mintlify, Stripe, Cloudflare, Vercel. Eine Markdown-Datei im public/ Root, die die Site für LLMs zusammenfasst.
Wie man das Ergebnis überprüft
- Lighthouse SEO Score — 100/100 anvisieren via Chrome DevTools oder PageSpeed Insights.
- Google Rich Results Test — validiert alle Schemas.
- Schema.org Validator — komplette JSON-LD-Validierung.
- Hreflang Tags Testing Tool (Merkle) — verifiziert mehrsprachige Cluster-Reziprozität.
- Google Search Console — 'Abdeckung' für Indexierung, 'Rich Results' für erkannte Schemas, 'Core Web Vitals' für CrUX-Metriken.
- Bing Webmaster Tools — nicht vernachlässigen, Retrieval-Quelle für ChatGPT Search via OAI-SearchBot.